机械翻译是指利用计算机和机械设备来翻译不同语言之间的文字或口语。随着全球化进程的加速，语言交流在商务、旅游、科研等领域日益重要，机械翻译的发展也越来越引人关注。
机械翻译的历史可以追溯到20世纪40年代，当时主要采用基于规则的方法进行翻译，但由于语言的复杂性和多样性，规则系统存在很多局限性。近年来，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，神经网络机器翻译（NMT）成为主流。
机械翻译的原理是通过将源语言文本转化为中间语言再转化为目标语言文本，最终实现语言之间的翻译。同时，机械翻译还可以通过语音识别和合成技术进行口译翻译。
然而，机械翻译还存在一些挑战，如词义歧义、文化差异等问题。尽管如此，随着技术的不断进步，机械翻译的准确性和流畅度已经有了显著提高，已经成为人们跨越语言障碍的重要工具。
未来，随着人工智能和大数据的不断发展，机械翻译将变得更加智能和高效。它将在全球化背景下发挥更大的作用，促进不同文化之间的交流与理解，推动世界各领域的发展。