怀特检验是用于判断普通非参数数据是否具有显著统计学意义的常用方法之一。在某些场合下，我们无法得到数据的总体分布，只得到了样本，而样本的分布又不能用正态分布来代表，这时我们就需要用到非参数检验。而在非参数检验中，怀特检验（Wilcoxon Rank-Sum Test）是一种常用的方法。
该检验方法基于秩次和，具有很广泛的适用范围，可以用于两个独立样本或配对样本等多种情形的推断，具有显著性检验和置信区间估计等功能。其优点是，不需要对总体分布做出假设，因而比许多参数方法更加稳健。
在生物学，医学及社会科学等实际问题中，怀特检验经常被应用于探测两种药物、两种治疗方法等的效果，有时也可以用于探究人口样本之间的差异。
怀特检验的应用非常广泛，在探索实际问题中可以起到非常重要的作用。如何进行怀特检验可以参考教材或者使用R语言等统计分析软件进行计算。