条件概率是一种常见的概率计算方法，在实际问题中具有广泛的应用。简单来说，条件概率是指在某一给定条件下另一事件发生的概率。
条件概率公式是解决条件概率问题的基本公式，式子如下：
P（A|B）=P（AB）/P（B）
其中，P（A|B）表示在事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率；P（AB）表示同时发生事件A和B的概率；P（B）表示事件B发生的概率。
拿一个例子来说，假设某个城市有20%的人患有某种疾病，而某种检测方法判断得到的错误率为5%，即在未患病的人中有5%的人被检测出患有疾病，那么当一名被检测出患病的人真的患病的概率是多少呢？这就需要用到条件概率公式。
设A表示患病，B表示被检测出患病，则P（A）=0.2，P（B|A）=1-P（A|B）=0.05，根据条件概率公式可得P（A|B）=P（AB）/P（B），代入已知数据，得到P（A|B）=0.8/0.84≈0.9524。
实际上，几乎所有的概率问题都可以用条件概率公式解决。除了上述例子中的医学问题，条件概率在金融、统计等领域也有广泛的应用。比如说，在对股票进行投资分析的时候，就可以根据历史数据来计算股票价格上涨或下跌的概率。
掌握条件概率公式不仅是数学学习的基础，也在实际问题中有着广泛的应用前景。
