大数据时代已经来临，无论是互联网行业还是传统企业，数据分析已经成为了企业决策最重要的一环。做好数据分析工作，可以帮你发现企业潜在的问题和机会，进而在职场中脱颖而出，成为职场黑马。本文从数据分析的四个环节入手，为你剖析数据分析的本质和方法！
首先，数据清洗是整个数据分析的第一步，意义重大。如果数据在清洗过程中处理不当，那么后续的整个分析过程很可能全盘皆错。在数据清洗的过程中可以通过Excel、SQL等工具进行处理，比如数据去重、数据补充、数据格式转换等。整洁的数据是保证分析结果正确性的前提。
其次，数据分析的重头戏——数据挖掘，通过分析数据来挖掘出有价值的信息。数据挖掘可以使用的工具非常多，比如SPSS、R、Python等。在挖掘数据的过程中需要注意，对于不同的数据类型需要选择合适的分析手段，比如分类问题需要用到决策树，聚类问题需要用到聚类模型等等。
然后，数据可视化能直观的呈现数据的结果，让用户能够更好地理解数据。良好的数据可视化，能够在视觉上更加直观的展示数据的变化趋势，并且能够加深分析人员对数据的理解。数据可视化可以使用的工具同样非常多，比如Tableau、Excel、Pyecharts等。
最后，模型预测是数据分析的一大应用，可以通过已有的数据构建合适的模型，并且对未来的数据进行预测。目前可以使用的算法非常多，比如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
数据分析已经成为了企业决策的重要基础，能够熟练运用数据分析，做出合理的数据分析报告，在职场中提升自己的竞争力，走向成功之路！
